一般情況下，進行圖像拼接時，在液晶拼接的邊界上，不可避免地會產生拼接縫。這是因為兩幅待拼接圖像在灰度上的細微差別都會導致明顯的拼接縫。而在實際的成像過程中，這種細微差別很難避免。因此圖像鑲嵌技術的難點就在于準確尋找圖像之間的位置關系，并把兩幅以上的圖像平滑地銜接在一起，獲取一幅全局的圖像。本文的基本思想就是突破以往在尋找液晶拼接線時，只要找到一個最佳拼接點，以此點做一條直線作為拼接線的不合理性，而是取一個閉值，在閉值范圍內尋找出每個拼接點，把這些點連成的折線作為拼接線，進行拼接。

    傳統的拼接縫消除的方法有很多，其中用得較多的方法有；中值濾波法、利用小波變換的方法、加權平均法等

    1、中值濾波法消除拼接縫

    中值濾波法是對接縫附近的區域進行中值濾波。對與周圍灰度值差比較大的象素取與周圍象素接近的值，從而消除光強的不連續性。中值濾波器處理接縫附近的狹長地帶。該方法速度快，但質量一般。平滑的結果會使圖像的分辨率下降，使圖像細節分辨不出，產生圖像模糊。

    2、利用小波變換的方法消除拼接縫

    小波變換方法也是目前比較常用的一種方法，他充分利用小波變換的多分辨率特性，很好地解決了大屏幕拼接圖像的接縫問題。其原理為：由于小波變換具有帶通濾波器的性質，在不同尺度下的小波變換分量，實際上占有一定的頻寬，尺度j越大，該分量的頻率越高，因此每一個小波分量所具有的頻寬不大，把要液晶拼接墻的兩幅圖像先按小波分解的方法將他們分解成不同頻率的小波分量，只要分解得足夠細，小波分量的頻寬就能足夠小。然后在不同尺度下，選取不同的拼接寬度，把2個圖像按不同尺度下的小波分量先液晶拼接屏下來，然后再用恢復程序，恢復到整個圖像。這樣得到的圖像可以很好地兼顧清晰度和光滑度2個方面的要求。但是，小波變換也存在缺點，如小波變換的算法比較復雜，需要在小波變換域內先進行拼接處理，在計算過程中涉及到大量的浮點運算和邊界處理問題，對實際生產中的大容量圖像進行處理時計算機內存開銷很大，且處理時間較長，拼接速度慢。