八月伊始，驚喜不斷。疊境數字與上�？萍即髮W的合作成果“TightCap: 3D Human Shape Capture with Clothing Tightness Field”（以下簡稱“TightCap”）被計算機圖形學的頂級期刊TOG (ACM Transactions on Graphics, 2021)接收。

    “想要通過一次3D人體掃描，就獲得人體體型信息與衣著信息聽起來像是天方夜譚”，該文章的作者，陳欣與龐安琪討論到，“但是這并不是不可能，當有著充足的相關衣物信息時，我們可以根據估計的衣物與皮膚的貼合緊密度來估計人體的體型信息，這項技術是虛擬試衣的基礎”。

TightCap流程圖

    TightCap提出了一種全新的數據驅動的人體體型與服裝的估計方法。該方法只需一次3D人體掃描即可準確捕捉體型與著裝信息，并能夠實現虛擬試穿、生物識別、身體評估等眾多應用。該方法提出了一種新穎的框架，通過衣服松緊度公式來定義衣服與體型關系，并用深度神經網絡預測未知服裝的3D松緊度場，綜合優化體型與提取服裝，構建多層級的穿衣虛擬角色。通過該技術，我們能夠為虛擬世界中的人物形象，提供更為自然的衣著表現，為構建更為真實的元宇宙提供底層技術能力。

    疊境數字作為該項目聯合研發團隊，長期聚焦于人工智能技術，計算機視覺、計算機圖形學等基礎計算機科學研發，力圖構建一個更為真實的虛擬世界。面向元宇宙構建，不斷積累其所需要的三維光場重建、全自由三維交互、虛實融合的數字孿生場景等底層技術，向著一個輝宏的元宇宙世界，提供疊境數字的解決方案。