序號

設(shè)備名稱

參數(shù)

數(shù)量

1

人臉融合應(yīng)用實踐系統(tǒng)

（1）技術(shù)要求：

最近隨著各種技術(shù)的發(fā)展，圖像方面的人臉處理技術(shù)越來越廣泛。各大相機軟件都有美顏、貼圖、換發(fā)型、變臉等功能人臉融合便是其中一種。

人臉融合（Face Fusion）是指依托人臉識別算法和深度學(xué)習(xí)引擎，快速精準(zhǔn)地定位人臉關(guān)鍵點，將用戶上傳的照片與特定形象進行面部層面融合，使生成的圖片同時具備用戶與特定形象的外貌特征。

1、 圖片人臉與圖片人臉融合，可選取模板中靜態(tài)人臉圖片，再選取模板中靜態(tài)人臉圖片，進行兩張靜態(tài)人臉圖片融合。

2、 圖片人臉與真實人臉融合，選取模板中靜態(tài)人臉圖片，再選擇動態(tài)真實人臉，進行靜態(tài)圖片人臉與動態(tài)真實人臉融合。

3、 真實人臉與真實人臉融合，選取動態(tài)真實人臉，再選擇動態(tài)真實人臉，進行動態(tài)真實人臉與動態(tài)真實人臉融合。

4、 支持貼紙、動漫表情、美顏、人臉美妝、人臉融合、哈哈鏡、人臉彩繪、換臉、背景分割等功能。

（2）顯示屏技術(shù)要求：

1、顯示屏：LED液晶4K電視，物理解析度3840*2160，可視角度178(H)/178(V)，色彩度12Bit，亮度320nit，對比度4000:1，使用壽命80000小時以上，操作系統(tǒng)易柚6.0（安卓5.1以上），GPU4GPU+4VPU，內(nèi)存1.5G，F(xiàn)LASH8G。；

（3）主機技術(shù)要求：

1、主機：Intel第八代 Core i5處理器（六核,2.3GHz主頻,12MB緩存）,內(nèi)存16GB DDR4-2400,集成顯卡：Intel高清集成顯卡1個DP， 1個HDMI接口,256GB M.2接口 NVMe協(xié)議 TLC,集成千兆網(wǎng)卡：Intel I219-V,5個USB3.2 Gen 1；

（4）攝像頭技術(shù)要求：

1、1080P網(wǎng)絡(luò)高清攝像機/頭，USB接口；

1

2

圖像風(fēng)格遷移應(yīng)用實踐系統(tǒng)

（1）技術(shù)要求：

深度學(xué)習(xí)可以捕獲一個圖像的內(nèi)容并將其與另一個圖像的風(fēng)格相結(jié)合，這種技術(shù)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)格遷移，使得生成的圖像具有內(nèi)容圖像的內(nèi)容和風(fēng)格圖像的風(fēng)格，創(chuàng)造出一種新的繪畫圖像。

圖像風(fēng)格遷移展示平臺是利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對圖像進行風(fēng)格轉(zhuǎn)換，通過使用VGG-16將一張普通的圖像轉(zhuǎn)換成各種藝術(shù)風(fēng)格的圖像。

1、 圖像風(fēng)格遷移展示系統(tǒng)功能包括內(nèi)容圖與風(fēng)格圖融合。

2、 攝像頭拍取待融合的內(nèi)容圖片，選取在后臺配置的圖形風(fēng)格，進行AI繪畫創(chuàng)作。

3、 圖像風(fēng)格遷移展示平臺可適用攝像頭拍取內(nèi)容進行融合。

4、 圖像風(fēng)格遷移展示平臺內(nèi)容融合支持多種風(fēng)格，具備模板選擇、拍照功能。

（2）顯示屏技術(shù)要求：

1、顯示屏：LED液晶4K電視，物理解析度3840*2160，可視角度178(H)/178(V)，色彩度12Bit，亮度320nit，對比度4000:1，使用壽命80000小時以上，操作系統(tǒng)易柚6.0（安卓5.1以上），GPU4GPU+4VPU，內(nèi)存1.5G，F(xiàn)LASH8G。

（3）主機技術(shù)要求：

1、主機：Intel第八代 Core i5處理器（六核,2.3GHz主頻,12MB緩存）,內(nèi)存16GB DDR4-2400,集成顯卡：Intel高清集成顯卡1個DP， 1個HDMI接口,256GB M.2接口 NVMe協(xié)議 TLC,集成千兆網(wǎng)卡：Intel I219-V,5個USB3.2 Gen 1；

（4）攝像頭技術(shù)要求：

1、1080P網(wǎng)絡(luò)高清攝像機/頭，USB接口；

3

可視化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐系統(tǒng)

（1）技術(shù)要求：

1、對簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程進行可視化展現(xiàn)。

2、通過瀏覽中查看訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)、特征、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層、層中連接線、輸出之間的關(guān)系變化。

3、數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)形態(tài)，圓形、異或、高斯、螺旋。數(shù)據(jù)配置，調(diào)整噪聲大小，改變訓(xùn)練、測試數(shù)據(jù)比例，調(diào)整輸入每批)數(shù)據(jù)數(shù)量 1-30。

4、特征：特征提取。每個點有 X1？X2 兩個特征，衍生其他特征。

5、隱藏層：隱藏層間連接線表示權(quán)重，藍色表示神經(jīng)元原始輸出，淺色表示神經(jīng)元負輸出。連接線粗細、深淺表示權(quán)重絕對值大小。組合連接線粗細深淺變化。越深越粗，權(quán)重越大

（2）顯示屏技術(shù)要求：

1、顯示屏：LED液晶4K電視，物理解析度3840*2160，可視角度178(H)/178(V)，色彩度12Bit，亮度320nit，對比度4000:1，使用壽命80000小時以上，操作系統(tǒng)易柚6.0（安卓5.1以上），GPU4GPU+4VPU，內(nèi)存1.5G，F(xiàn)LASH8G；

（3）主機技術(shù)要求：

1、主機：Intel第八代 Core i5處理器（六核,2.3GHz主頻,12MB緩存）,內(nèi)存16GB DDR4-2400,集成顯卡：Intel高清集成顯卡1個DP， 1個HDMI接口,256GB M.2接口 NVMe協(xié)議 TLC,集成千兆網(wǎng)卡：Intel I219-V,5個USB3.2 Gen 1；

4

語音交互應(yīng)用實踐系統(tǒng)

（1）技術(shù)要求：

1、 通過輸入的語音進行識別，支持流式語音識別。

2、 將音頻流數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)換成文字流數(shù)據(jù)結(jié)果。

3、 對識別結(jié)果語句智能預(yù)測其對話語境，提供智能斷句和標(biāo)點符號的預(yù)測。

4、 針對上下文進行語義理解，將中間結(jié)果進行智能糾錯，確保準(zhǔn)確性。

5、 基于輸入文本，支持多種語音風(fēng)格合成語音。

6、 支持合成語音文件下載。

（2）顯示屏技術(shù)要求：

1、顯示屏：LED液晶4K電視，物理解析度3840*2160，可視角度178(H)/178(V)，色彩度12Bit，亮度320nit，對比度4000:1，使用壽命80000小時以上，操作系統(tǒng)易柚6.0（安卓5.1以上），GPU4GPU+4VPU，內(nèi)存1.5G，F(xiàn)LASH8G。；

（3）主機技術(shù)要求：

1、主機：Intel第八代 Core i5處理器（六核,2.3GHz主頻,12MB緩存）,內(nèi)存16GB DDR4-2400,集成顯卡：Intel高清集成顯卡1個DP， 1個HDMI接口,256GB M.2接口 NVMe協(xié)議 TLC,集成千兆網(wǎng)卡：Intel I219-V,5個USB3.2 Gen 1；

（4）麥克風(fēng)技術(shù)要求：

阻抗2.2kΩ，靈敏度-52dB±2dB，頻率響應(yīng)100Hz-16.000Hz，線長2m，尺寸24*8.5，凈重0.15，USB接口；

1

5

智能服務(wù)機器人

機殼：外殼采用ABS環(huán)保材料，顯示屏：10.1寸高清觸摸液晶屏，分辨率1280×800；麥克風(fēng)：4+1麥克風(fēng)陣列，支持1.5米范圍語音采集，360度聲源定位，接口開放可調(diào)用；音箱：高品質(zhì)2.1音箱，接口開放；操作系統(tǒng)：基于安卓5.1+UROS機器人操作系統(tǒng)；動力系統(tǒng)：電壓：25.2VCD  容量18900mAh  續(xù)航能力6-8小時；工作電壓：220VAC+10%；導(dǎo)航系統(tǒng)：支持Slam算法，測量范圍16米，采樣率4000次/S，掃描速度10Hz，掃描范圍360度；底盤：雙差動輪；WIFI網(wǎng)絡(luò)：二合一WIFI模塊  支持2.4G 802.11 b/g/n；咨詢服務(wù)：具備語音語義識別技術(shù)，可以與用戶進行日常和業(yè)務(wù)交流，后臺語義庫支持自主學(xué)習(xí)功能，可以支持行業(yè)模型的定制。

★中樞系統(tǒng):

★中樞1系統(tǒng):CPU ：Rockchip  RK3288（28納米HKMG制程）,CPU ：ARM  Cortex-A17 四核1.8GHZ,RAM ：2GB雙通道DDR3；ROM ：16GB eMMC,GPU ：ARM  Mali-T764 GPU 支持TE，ASTC AFBC內(nèi)存壓縮技術(shù),圖像處理：支持OPENGL ES1.1/2.0/3.0 內(nèi)嵌高性能2D/3D， 支持4K H.264和10bits H.265，視頻解碼1080P多格式視頻解碼，支持H.264，VP8和MVC；

★中樞2系統(tǒng):GPU ：NVIDIA Jetson TX1,CPU ：NVIDIA Maxwell 256顆 CUDA核心,視頻：4KX2K 30Hz編碼，4KX2K 60Hz編碼（10位支持）,ROM ：16GB Emmc  SDIO  SATA.人機交互系統(tǒng)：4+1麥克風(fēng)陣列：支持1.5米語音采集，360度聲源定位實現(xiàn)人聲分離，精度正負10度，高信噪比，識別率高。主控板，攝像頭，屏幕,3個高音揚聲器：識別有效距離0.5m-1.5m；前進、后退、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)指令響應(yīng)；語音/視頻實時傳輸。支撐系統(tǒng)：主板：安卓5.1，2G RAM / 16G ROM /  linux  16G；液晶屏，觸摸屏：10.1寸觸摸液晶屏，顯示比例16：9，分辨率1280*800，全視角網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備：WIFI制式：支持2.4G 802.11 b/g/n；支持：藍牙，4G。功能參數(shù):移動功能：能通過軟件控制機器人前進，后退；能通過軟件控制機器人左轉(zhuǎn)，右轉(zhuǎn)。

1

6

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

無線AP

1、 尺寸（mm）200mm*200m*25mm，

2、 WAN接入口千兆網(wǎng)口，

3、 無線速率1200M，

4、 千兆LAN輸出口

交換機

1、 交換容量：336Gbps/3.36Tbps

2、 包轉(zhuǎn)發(fā)率：51Mpps/108Mpps

3、 外形：尺寸440×160×43.6mm

4、 輸入電壓： AC：額定電壓范圍：100V~240V  A.C，50/60Hz

5、 堆疊：IRF2

6、 功耗：<25W

7、 端口24個10/100/1000 Base-T以太網(wǎng)端口，4*SFP

8、 VLAN支持

9、 包裝清單：主機*1 掛耳*1 調(diào)試線*1 電源線*1

網(wǎng)絡(luò)機柜

1、 類型：網(wǎng)絡(luò)機柜

2、 尺寸：高700寬550深450 12U

3、 高度：12U

4、 標(biāo)準(zhǔn)：兼容ETSI標(biāo)準(zhǔn)，符合IEC297-2等標(biāo)準(zhǔn)

5、 材料：SPCC優(yōu)質(zhì)冷軋鋼，表面處理采用脫脂、酸洗磷化靜電噴塑

6、 配套：螺絲30套、腳輪4個，壁掛條1個

1

7

展臺展柜

展廳圓形展臺（中島）1500φ*900H，烤漆

5

8

文化軟裝

主題墻：亞克力雕刻字及亞克力LOGO

文化展示展板：PVC材質(zhì)+UV工藝+雕刻；內(nèi)容：AI+智慧學(xué)習(xí)共建人工智能學(xué)院，標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容；

發(fā)光字：部分位置制作無邊發(fā)光字，迷你發(fā)光字，亞克力水晶字；造型墻設(shè)計制作：石膏造型墻

燈箱：亞克力+uv燈箱，根據(jù)位置提大小定制，尺寸最長邊不超過1.2米

窗簾：遮光卷簾+標(biāo)識LOGO彩色印刷

1

9

人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

本課程講解人工智能領(lǐng)域的一些基本概念、發(fā)展歷程、技術(shù)趨勢、介紹人工智能領(lǐng)域所應(yīng)用的基本技術(shù)技能、以及傳統(tǒng)行業(yè)AI化改造的解決方案。
★1、學(xué)時安排：≥36，案例數(shù)量：≥12，電子版ppt教學(xué)課件數(shù)量：≥36，單課時頁數(shù)：≥10；MP4教學(xué)視頻數(shù)量：≥36，時長：單個視頻≥20′~40′，總時長≥1000′，清晰度：≥1080P；分辨率≥1920*1080，25幀，教學(xué)題庫數(shù)量：≥100。
2、內(nèi)容需包含：了解人工智能的基本定義、發(fā)展歷程及發(fā)展趨勢；了解人工智能相關(guān)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，人工智能領(lǐng)域相關(guān)就業(yè)崗位和崗位需求，對未來的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃有較為明確的認知；熟悉人工智能領(lǐng)域哲學(xué)基礎(chǔ)、道德規(guī)范與潛在風(fēng)險；掌握機器學(xué)習(xí)的一般流程，了解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別；掌握知識圖譜、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域常用技術(shù)原理和應(yīng)用場景，熟悉人工智能領(lǐng)域的主流技術(shù)發(fā)展方向和產(chǎn)品解決方案；熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)在自動駕駛、商業(yè)智能、智慧醫(yī)療、智能制造等行業(yè)的具體落地應(yīng)用，了解行業(yè)解決方案和技術(shù)需求；了解Python人工智能編程基礎(chǔ)邏輯，熟悉Python開發(fā)環(huán)境及開發(fā)流程；了解計算機視覺的行業(yè)現(xiàn)狀，掌握人臉識別的相關(guān)的邏輯方法和算法原理。

1

10

Python核心技術(shù)

包含Python程序的基本構(gòu)件：類型、操作符、語句、函數(shù)、模塊、類以及異常，同時包含更多高級主題以及復(fù)雜實例。
★1、學(xué)時安排：≥80，案例數(shù)量：≥80，電子版ppt教學(xué)課件數(shù)量：≥80，單課時頁數(shù)：≥10，總頁數(shù)：≥800；MP4教學(xué)視頻數(shù)量：≥80，時長：單個視頻≥20′~40′，總時長≥2400′，清晰度：≥1080P；分辨率≥1920*1080，25幀，教學(xué)題庫數(shù)量：≥100。
2、內(nèi)容需包含：全面了解Python技術(shù)歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢；系統(tǒng)掌握Python基本概念、編程思想以及程序設(shè)計技術(shù)；具備熟練的Python編程技能和面向?qū)ο筌浖�設(shè)計技術(shù)思想；能夠熟練地綜合應(yīng)用Python技術(shù)和面向?qū)ο蟮乃枷刖帉懗绦蚪鉀Q現(xiàn)實生活中的問題；提高程序設(shè)計水平和計算機應(yīng)用能力。

1

11

智能軟件測試

講解手工測試的核心技術(shù)與方法。主要包括：測試用例、缺陷報告、測試總結(jié)報告、測試計劃以及項目管理工具。課程緊緊圍繞這些核心的技術(shù)點，通過具體的案例和真實的項目來展開。課程詳細講解了編寫測試用例的七大方法，如等價類劃分法、邊界值法、場景法等，掌握了這些方法，學(xué)員就可以對任何類型（如C/S、B/S結(jié)構(gòu)，手機App等）、任何規(guī)模的軟件進行測試了。課程通過項目管理工具禪道，具體講解了在項目中如何提交一個bug，并對這個bug進行跟蹤管理，直到該bug被關(guān)閉歸檔。課程中通過講解不同公司的測試計劃和測試總結(jié)報告案例，讓學(xué)員學(xué)會如何高效的閱讀一份測試計劃，并按照測試計劃的要求部署來開展測試工作；在階段性測試工作結(jié)束以后，如何對自己的測試工作做一個科學(xué)完善的總結(jié)，對自己負責(zé)的測試模塊和測試任務(wù)進行客觀的評價。

課程中還包含了軟件測試自動化技術(shù)的初級內(nèi)容，web自動化測試的主流工具Selenium。詳細講解Selenium IDE的使用，為后續(xù)的課程打下技術(shù)基礎(chǔ)。

★1、學(xué)時安排：≥64，案例數(shù)量：≥43，電子版ppt教學(xué)課件數(shù)量：≥64，單課時頁數(shù)：≥10，總頁數(shù)：≥640；MP4教學(xué)視頻數(shù)量：≥64，時長：單個視頻≥20′~40′，總時長≥1900′，清晰度：≥1080P；分辨率≥1920*1080，25幀，教學(xué)題庫數(shù)量：≥100。
2、內(nèi)容需包含：掌握軟件測試的核心理論與重要概念，熟悉軟件測試的基本流程和方法；掌握編寫測試用例的七種方法，即：等價類劃分法、邊界值法、因果圖法、判定表法、場景法、正交排列法、測試大綱法；掌握如何提交缺陷報告，并使用項目管理工具（如禪道）跟蹤、管理軟件bug；掌握測試總結(jié)報告的編寫，能夠根據(jù)項目的需求，準(zhǔn)確統(tǒng)計、分類軟件Bug，并對軟件質(zhì)量進行客觀的分析、評價； 熟悉軟件測試計劃，能夠閱讀項目測試計劃，并按照計劃要求開展測試工作； 了解軟件測試自動化技術(shù)，掌握Selenium IDE的使用，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)自動化測試技術(shù)打下堅實基礎(chǔ)。    

1

12

數(shù)據(jù)可視化智能分析

講解數(shù)據(jù)分析的基本概念與行業(yè)應(yīng)用，講解數(shù)據(jù)分析與可視化的多種方法，講解數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)探索，描述性分析與數(shù)據(jù)預(yù)處理，進一步講解構(gòu)建特征工程，數(shù)據(jù)分析建模，理論與實際操作相結(jié)合，以實現(xiàn)高級技能型人才的培養(yǎng)。      

★1、學(xué)時安排：≥64，案例數(shù)量：≥64，電子版ppt教學(xué)課件數(shù)量：≥64，單課時頁數(shù)：≥10，總頁數(shù)：≥640；MP4教學(xué)視頻數(shù)量：≥64，時長：單個視頻≥20′~40′，總時長≥1900′，清晰度：≥1080P；分辨率≥1920*1080，25幀，教學(xué)題庫數(shù)量：≥100。
2、內(nèi)容需包含：了解數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)價值進而充分理解數(shù)據(jù)；培養(yǎng)數(shù)據(jù)洞察力和數(shù)據(jù)思維；了解數(shù)據(jù)分析行業(yè)與應(yīng)用領(lǐng)域；掌握常見數(shù)據(jù)分析可視化常用工具及必備技能，了解部分?jǐn)?shù)據(jù)分析統(tǒng)計工具；重點掌握python做數(shù)據(jù)分析與可視化，其中包含pandas數(shù)據(jù)分析，matplotlib做數(shù)據(jù)可視化，以及python科學(xué)計算基礎(chǔ)庫，numpy等。重點掌握數(shù)據(jù)分析與可視化流程以及操作步驟，能夠基于行業(yè)數(shù)據(jù)/通過數(shù)據(jù)采集得到的數(shù)據(jù)，進行多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，依據(jù)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)描述性分析，數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)預(yù)處理等工作，挖掘數(shù)據(jù)價值，建模分析，做出研究/評估/預(yù)測。撰寫數(shù)據(jù)分析報告。

1

13

機器學(xué)習(xí)技術(shù)

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生理解常見機器學(xué)習(xí)算法的基本原理和應(yīng)用場景，結(jié)合案例，熟練掌握相關(guān)算法的API和案例實現(xiàn)的流程，針對機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景能夠更好的應(yīng)用相關(guān)模型進行分析與處理。      

1、 學(xué)時安排：≥56，案例數(shù)量：≥36，電子版ppt教學(xué)課件數(shù)量：≥56，單課時頁數(shù)：≥10，總頁數(shù)：≥560；MP4教學(xué)視頻數(shù)量：≥56，時長：單個視頻≥20′~40′，總時長≥1600′，清晰度：≥1080P；分辨率≥1920*1080，25幀，教學(xué)題庫數(shù)量：≥100。

2、 內(nèi)容需包含：了解機器學(xué)習(xí)基本概念與行業(yè)應(yīng)用；理解常見算法的原理與實現(xiàn)過程；掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程；掌握Python相關(guān)函數(shù)的調(diào)用與核心參數(shù)；掌握機器學(xué)習(xí)評估方法，完成模型選擇；通過實際案例，掌握開發(fā)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的基本過程

1

14

AISE 綜合授課平臺

1、綜合授課平臺，可以支撐100人同時在線，進行人工智能/在線課程的學(xué)習(xí)。

2、系統(tǒng)角色管理功能支持學(xué)生、教師和學(xué)校教學(xué)管理人員三類角色基于本系統(tǒng)的訪問。

3、系統(tǒng)部署模式可采用多級分布式部署模式，能適應(yīng)瞬間大并發(fā)視頻訪問需求。

4、系統(tǒng)采用了J2EE技術(shù)路線，采用完全的B/S架構(gòu)實現(xiàn)模式。遵循J2EE標(biāo)準(zhǔn)，具有很好的可移植性、可擴展性，能夠跨平臺使用。數(shù)據(jù)庫采用MySql數(shù)據(jù)庫。J2EE的基礎(chǔ)是JAVA技術(shù)，其平臺無關(guān)性為系統(tǒng)創(chuàng)造了良好的運作環(huán)境；此外還用到了JSTL、XML、WEB前端、UI等流行技術(shù)，確保系統(tǒng)發(fā)揮最大功效。

5、系統(tǒng)可采用Docker方式進行業(yè)務(wù)應(yīng)用部署，大大降低部署和擴展難度。

6、支持完整的課程體系及豐富的授課資源形式，并且支持自定義教學(xué)任務(wù)，學(xué)校可根據(jù)需要定制自己的教學(xué)計劃和教學(xué)任務(wù)。

7、支持交互式課件功能，支持ppt、pdf、html、jpg等多種資源/課件形式。

8、支持接入矚目、保利威等第三方主流直播平臺。

9、支持題庫考試功能，客觀題系統(tǒng)自動判卷，主觀題教師手工判卷。

10、支持完整的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)記錄與統(tǒng)計功能，記錄教師教學(xué)進度及學(xué)生學(xué)習(xí)進度。

11、支持教師手動記錄和查看學(xué)生考勤信息。

12、完整的統(tǒng)計功能，便于學(xué)校優(yōu)化教學(xué)提供數(shù)據(jù)支撐。

★系統(tǒng)功能

管理后臺：

1、系統(tǒng)權(quán)限管理功能

支持用戶信息的查看和修改操作；

可查看當(dāng)前系統(tǒng)的角色權(quán)限并進行調(diào)整；

支持創(chuàng)建、修改角色信息和權(quán)限；

可對角色配置不同的用戶組；

2、課程體系管理

課程方向的創(chuàng)建、修改和刪除；

課程包/專業(yè)的創(chuàng)建、修改和刪除；

課程的創(chuàng)建、修改和刪除；

支持課程封面圖片自定義；

支持配置課程教學(xué)資源；

3、教學(xué)任務(wù)管理

教學(xué)任務(wù)的創(chuàng)建、修改和刪除；

支持自定義教學(xué)任務(wù)；

支持學(xué)校對教學(xué)任務(wù)/資源排序進行自定義；

4、班級管理

班級的創(chuàng)建、修改和刪除；

班級配置課程及授課教師/學(xué)生；

可以根據(jù)班級名稱、專業(yè)、狀態(tài)對班級進行檢索；

5、教學(xué)班管理

支持查看班級教學(xué)進度；

查看教師授課進度及學(xué)生學(xué)習(xí)進度；

查看教師授課記錄及學(xué)生學(xué)習(xí)記錄；

支持查看學(xué)生視頻課程學(xué)習(xí)時長；

6、學(xué)生管理功能

學(xué)生的創(chuàng)建、修改和刪除；

支持批量導(dǎo)入學(xué)員信息；

可為學(xué)員配置班級；

可以根據(jù)學(xué)生姓名、手機號、賬號對學(xué)生信息進行檢索；

可以刪除學(xué)生/班級關(guān)聯(lián)關(guān)系；

支持后臺重置密碼功能；

7、教師管理功能

教師的創(chuàng)建、修改和刪除；

支持批量導(dǎo)入教師信息功能；

可以根據(jù)姓名、手機號、賬號對教師信息進行檢索；

支持后臺重置密碼功能；

8、題庫考試管理

試題的創(chuàng)建、編輯、刪除功能。

支持單選題、多選題、判斷題、簡答題等題型。

支持題庫模板批量導(dǎo)入。

支持手工組卷功能。

可對試卷新增、編輯、刪除等操作。

支持手動設(shè)置試卷、試題分?jǐn)?shù)。

9、dashboard數(shù)據(jù)統(tǒng)計

支持按天統(tǒng)計用戶登錄情況

可匯總統(tǒng)計系統(tǒng)視頻、講義、試卷等數(shù)字資源總量。

可統(tǒng)計在線資源占比。

教師端：

1、教學(xué)中心

顯示教師當(dāng)前有效教學(xué)班信息；

通過百分比顯示教學(xué)班教學(xué)進度；

顯示教師最近授課信息，方便教師快速定位教學(xué)進度；

2、課程中心

顯示教師歷史所有教學(xué)班信息；

可根據(jù)課程方向及專業(yè)進行檢索；

可查看教學(xué)大綱。

3、教學(xué)大綱/詳情

通過樹狀結(jié)構(gòu)顯示課程章節(jié)結(jié)構(gòu)。

課程詳情展示教學(xué)資源列表，方便教師使用；

支持教師發(fā)布教學(xué)任務(wù)功能；

支持教師記錄和查看學(xué)生考勤。

4、考試中心

教師可為班級學(xué)生發(fā)布考試，支持發(fā)布到班級考試。

支持教師批閱試卷功能，客觀題系統(tǒng)自動判卷，主觀題教師判卷。

顯示考試成績相關(guān)統(tǒng)計，包括最高分、最低分、考試人數(shù)等。

學(xué)生端

1、 學(xué)習(xí)中心

顯示學(xué)生所學(xué)課程信息；

顯示學(xué)生待完成實驗任務(wù)信息；

顯示學(xué)生最近學(xué)習(xí)課程信息，方便學(xué)生快速定位學(xué)習(xí)內(nèi)容；

顯示學(xué)生待作答考試信息。

2、 課程中心

顯示學(xué)生所有課程信息；

可根據(jù)課程方向和專業(yè)對課程進行檢索；

3、 實驗中心

展示學(xué)生所有實驗信息及狀態(tài)；

4、 考試中心

展示學(xué)生歷史考試信息及狀態(tài)。

學(xué)生根據(jù)考試時間進行答題，支持設(shè)置考試試卷并倒計時。

支持緩存考試答題數(shù)據(jù)。

學(xué)生可查看考試成績及試卷詳情，并能查看解析。

★平臺部署

1、使用CentOS7.2/Ubuntu1604版本，以WEB形式展現(xiàn)；

2、支持多種部署防水，用戶設(shè)備合理利舊，實現(xiàn)資源高效利用；

3、系統(tǒng)使用Java開發(fā)語言，微服務(wù)架構(gòu)；

1

15

AISE 實驗環(huán)境平臺

★系統(tǒng)功能

實驗環(huán)境平臺基于人工智能技術(shù)，提供完整的開發(fā)工具，能夠支持主流的深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等主流的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架。

1、實驗環(huán)境平臺科研場景可滿足各種規(guī)模（組、實驗室、院、校）級別的科研任務(wù)對算力基礎(chǔ)設(shè)施的管理與調(diào)度，方便、高效，提升科研能力。

2、實驗環(huán)境平臺教學(xué)實訓(xùn)功能可滿足以學(xué)生的人工智能相關(guān)課程教學(xué)為代表的上機、實驗訓(xùn)練的各種個性化需求， 提升實訓(xùn)任務(wù)的管理效率。

3、實驗環(huán)境平臺可以安裝部署在所采購的服務(wù)器環(huán)境當(dāng)中、同時可以調(diào)用開展實驗所需要的軟件、實驗過程支持所采購的數(shù)據(jù)集。

4、可以支撐不少于100人同時在線，進行人工智能學(xué)習(xí)、實驗和項目實訓(xùn)學(xué)習(xí)。

5、系統(tǒng)角色管理功能支持學(xué)生、教師和學(xué)校教學(xué)管理人員三類角色基于本系統(tǒng)的訪問。

6、系統(tǒng)部署模式可采用多級分布式部署模式。

7、平臺基于定制優(yōu)化的容器云平臺技術(shù)，為計算任務(wù)提供支撐，支持多租戶共享集群計算資源且實現(xiàn)安全隔離， CPU、內(nèi)存等根據(jù)用戶請求按需動態(tài)分配，提升資源利用效率。

8、平臺支持基于 WEB 的 AI 開發(fā)環(huán)境和任務(wù)訓(xùn)練流程，可以在線進行任務(wù)、數(shù)據(jù)、代碼的編輯開發(fā)；平臺會對失效的任務(wù)自動重新發(fā)起，并且具備任務(wù)快照的功能；同時，可實時監(jiān)控資源消耗情況并查看相關(guān)日志。

9、系統(tǒng)采用了J2EE技術(shù)路線，采用完全的B/S架構(gòu)實現(xiàn)模式。遵循J2EE標(biāo)準(zhǔn)，具有很好的可移植性、可擴展性，能夠跨平臺使用。數(shù)據(jù)庫采用MySql數(shù)據(jù)庫。

10、支持豐富實驗類型，可進行多種實驗課程，內(nèi)置豐富的實驗環(huán)境鏡像，支持centos、ubuntu、debian等操作系統(tǒng)。

11、支持Python、Java、R、C、C++、cobol php Perl、Ruby等多種開發(fā)環(huán)境。

12、支持TensorFlow、PyTorchTheano、Caffe、Keras、Sci-kit Learn、 MLPack 等主流的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架，支持包括但不限于Pip、Numpy、Anaconda、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、OpenCV等操作環(huán)境。

13、實驗環(huán)境集成LXTerminal、Firefox、X11VNC Server、Eclipse、mysql、hadoop、flume等應(yīng)用軟件；

13、每個學(xué)生擁有獨立的實驗環(huán)境和實驗數(shù)據(jù)，報告在線提交，實驗數(shù)據(jù)自動記錄，教師可遠程連接學(xué)生桌面實驗環(huán)境、查看學(xué)生實驗結(jié)果并進行評分。

14、擴展性強，系統(tǒng)集群支持無感知擴容。

管理后臺：

1、系統(tǒng)權(quán)限管理功能

支持用戶信息的查看和修改操作；

可查看當(dāng)前系統(tǒng)的角色權(quán)限并進行調(diào)整；

支持創(chuàng)建、修改角色信息和權(quán)限；

可對角色配置不同的用戶組；

2、實驗環(huán)境管理

系統(tǒng)支持命令行/虛擬桌面/Python在線編輯。

支持啟用禁用實驗環(huán)境。

3、實驗?zāi)０骞芾?

支持自定義實驗?zāi)０澹?

支持根據(jù)實驗?zāi)０濉㈦y易進行檢索；

支持實驗縮略圖自定義；

4、實驗課程管理

支持自定義創(chuàng)建實驗課程；

支持通過實驗課程名稱、實驗?zāi)０宓葪l件進行查詢；

支持實驗課程開啟/關(guān)閉功能；

支持通過富文本編輯器自定義實驗指導(dǎo)手冊。

支持自定義實驗附件上傳。

5、 實驗成績統(tǒng)計

顯示實驗成績統(tǒng)計信息；

可根據(jù)實驗狀態(tài)對實驗課程數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，包括最高分、最低分、平均分等。

6、實驗記錄統(tǒng)計

顯示實驗課程日志信息；

可通過實驗課程名稱、開始時間、結(jié)束時間進行檢索；

7、班級實驗記錄

可按照班級顯示實驗記錄

顯示班級、課程、實驗、開始時間、結(jié)束時間、授課教師。

8、任務(wù)調(diào)度管理功能

對任務(wù)的基礎(chǔ)信息及任務(wù)類型等管理；

對已調(diào)度任務(wù)的基本信息，進度，狀態(tài)等進行監(jiān)控；

可監(jiān)控及任務(wù)所占用資源情況等；

支持手動暫停、中斷任務(wù)；

支持異常任務(wù)進行報警，系統(tǒng)自動殺死進程或重新初始化任務(wù)；

可監(jiān)控CPU使用率；

支持服務(wù)器狀態(tài)實時監(jiān)控；

支持按照服務(wù)器查看服務(wù)運行狀況及資源消耗情況。

支持查看單個運行服務(wù)資源消耗情況及查看相應(yīng)日志。

教師端：

1、教學(xué)中心

顯示教師所在教學(xué)班信息；

顯示教師最近授課信息，方便教師快速定位；

2、課程中心

顯示教師所有教學(xué)班信息；

可根據(jù)課程方向及專業(yè)進行檢索；

3、教學(xué)大綱/詳情

通過樹狀結(jié)構(gòu)顯示課程章節(jié)結(jié)構(gòu)。

課程詳情展示教學(xué)資源列表；

4、實驗

支持教師發(fā)布實驗任務(wù)。

教師可進行遠程連接學(xué)生實驗環(huán)境進行指導(dǎo)。

支持教師重啟學(xué)生實驗環(huán)境。

支持教師在線查看學(xué)生實驗結(jié)果，并進行評分。

學(xué)生端

1、 學(xué)習(xí)中心

顯示學(xué)生所學(xué)課程信息；

顯示學(xué)生待完成實驗任務(wù)信息；

顯示學(xué)生最近學(xué)習(xí)課程信息；

方便學(xué)生快速定位學(xué)習(xí)內(nèi)容；

2、 課程中心

顯示學(xué)生所有課程信息；

可根據(jù)課程方向和專業(yè)對課程進行檢索；

3、 實驗中心

展示學(xué)生所有實驗信息及狀態(tài)。

支持學(xué)生在線編輯/提交實驗報告；

支持學(xué)生通過實驗指導(dǎo)書、課程視頻進行實驗操作；

提供平臺上課程的實驗所需的人工智能實驗操作環(huán)境，包括但不限于R、Tensonflow、Pip、Numpy、Anaconda、Git、Vim、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、OpenCV、Python；

★平臺部署

1、使用Ubuntu1604版本，以WEB形式展現(xiàn)；

2、支持多種部署方式，用戶設(shè)備合理利舊，實現(xiàn)資源高效利用；

3、系統(tǒng)使用Java開發(fā)語言，微服務(wù)架構(gòu)；

1

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語音識別與實踐

語音識別是人工智能領(lǐng)域重要組成部分，本課程面向高職院校，介紹語音識別的基本概念與行業(yè)應(yīng)用，在基本語音信號操作的基礎(chǔ)上，進一步講解語音識別中聲學(xué)模型與語言模型的基本概念與基礎(chǔ)實現(xiàn)，最后加入深度學(xué)習(xí)的部分內(nèi)容，理論與實際操作相結(jié)合，以實現(xiàn)高級技能型人才的培養(yǎng)。 
通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可了解語音信號基本概念與原理，會使用python相關(guān)接口進行基本的語音信號處理。理解典型語音模型相關(guān)參數(shù)的含義，具備基本的語音識別編程技能。

★1、學(xué)時安排：≥56，案例數(shù)量：≥56，電子版ppt教學(xué)課件數(shù)量：≥56，單課時頁數(shù)：≥10；MP4教學(xué)視頻數(shù)量：≥40，時長：單個視頻≥20′~40′，總時長≥1300′，清晰度：≥1080P；分辨率≥1920*1080，25幀，教學(xué)題庫數(shù)量：≥100。
2、知識包括：了解語音信號處理基本概念；了解計算機語音交互基本原理與行業(yè)發(fā)展；掌握麥克風(fēng)陣列數(shù)據(jù)采集與處理；掌握Python相關(guān)函數(shù)的調(diào)用與基本應(yīng)用；通過接口編程，實現(xiàn)語音信號處理；使用相關(guān)語音模型實現(xiàn)基本的語音識別在實驗環(huán)境下能獨立完成課堂案例與綜合項目，培養(yǎng)相關(guān)崗位所需基本技能。      

1

17

機器視覺技術(shù)

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可了解圖像處理的基本原理和常用技術(shù)，會使用python相關(guān)接口進行工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品檢測相關(guān)的圖像處理。理解雙目視覺的相關(guān)原理，能完成攝像機的標(biāo)定與雙目測距等編程技能。

★1、學(xué)時安排：≥40，案例數(shù)量：≥26，電子版ppt教學(xué)課件數(shù)量：≥40，單課時頁數(shù)：≥10；MP4教學(xué)視頻數(shù)量：≥40，時長：單個視頻≥20′~40′，總時長≥1200′，清晰度：≥1080P；分辨率≥1920*1080，25幀，教學(xué)題庫數(shù)量：≥100。
2、知識包括：了解機器視覺系統(tǒng)的整體概念；了解機器視覺系統(tǒng)中圖像采集設(shè)備的名稱及采集原理掌握圖像處理技術(shù)；掌握Python相關(guān)函數(shù)的調(diào)用與基本應(yīng)用；掌握雙目視覺系統(tǒng)的標(biāo)定與測距的相關(guān)內(nèi)容在實驗環(huán)境下能獨立完成課堂案例與綜合項目，培養(yǎng)相關(guān)崗位所需基本技能。     
學(xué)時安排

1

18

模式識別應(yīng)用與實踐

了解機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法與模型的基本概念和基本原理、會使用至少一種深度學(xué)習(xí)工具與開源框架，結(jié)合實際案例，通過調(diào)用相關(guān)模式識別API，完成計算機視覺等應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)。

★1、學(xué)時安排：≥48，案例數(shù)量：≥15，電子版ppt教學(xué)課件數(shù)量：≥48，單課時頁數(shù)：≥10；MP4教學(xué)視頻數(shù)量：≥48，時長：單個視頻≥20′~40′，總時長≥1200′，清晰度：≥1080P；分辨率≥1920*1080，25幀，教學(xué)題庫數(shù)量：≥100。

2、知識包括：了解模式識別基本概念與行業(yè)應(yīng)用；理解基本的概率與統(tǒng)計原理；合模式識別應(yīng)用場景，理解業(yè)務(wù)需求和識別思想；掌握Python相關(guān)函數(shù)的調(diào)用與基本應(yīng)用；通過接口編程，實現(xiàn)分類器基本工作 ；在實驗環(huán)境下能獨立完成課堂案例與綜合項目，培養(yǎng)相關(guān)崗位所需基本技能；

1

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智慧停車場

智慧停車場管理系統(tǒng)是屬于智慧城市的一部分。本項目是結(jié)合AI邊緣計算實驗平臺主控及實驗套件（多個攝像頭、音響或語音合成模塊、大屏等），構(gòu)建一個符合真實場景的智能停車場系統(tǒng)。

    1、車牌識別：通過該對進入停車場的車輛車牌進行識別，同時判斷是否為注冊過的車輛車牌；

    2、停車位占用識別：對停車位占用進行目標(biāo)識別，識別到停車位被占用后講數(shù)據(jù)返回給前端顯；

    3、非法/異常停車報警：對于未停在車位范圍內(nèi)的車輛，進行報警提示。

    4、智能語音播報：對未注冊的車輛進行語音播報提示，對收費情況進行播報。

5、數(shù)據(jù)記錄：通過大屏顯示停車車輛進出入時間點，結(jié)合停車收費情況顯示的前端頁面。

★6、實訓(xùn)項目包括：車牌識別、停車位占用識別、非法/異常停車報警、智能語音播報、停車場監(jiān)控攝像、車主會員注冊、登錄、充值、停車場數(shù)據(jù)可視化、停車場后臺管理等；

    7、訓(xùn)練技能：掌握Python編程基礎(chǔ)知識及技巧；掌握OpenCV圖像處理技術(shù)；掌握支持向量機機器學(xué)習(xí)算法；學(xué)會Yolov3實現(xiàn)目標(biāo)檢測；掌握RK3399Pro-NPU和TB-RK1808S0 AI計算棒的使用；掌握使用語音合成模塊合成語音并播報；掌握基本的http網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；掌握Python應(yīng)用庫：requests或urllib；掌握前端開發(fā)技術(shù)，如html/css/js/等；掌握Python Web框架Django開發(fā)流程及編程；掌握根據(jù)需求進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計；掌握Python數(shù)據(jù)庫編程（MySQL或MariaDB）；能夠綜合運用知識解決人工智能項目問題。

8、設(shè)備配置：停車場沙盤，1臺；智能小車，2輛；實驗箱主機，4臺；單目高清攝像頭，4個；服務(wù)器，1臺；一體機（前端展示、控制），1臺；無線路由器，1個

1

20

智慧景區(qū)管理

智慧景區(qū)管理系統(tǒng)是屬于智慧旅游的一部分。本項目是結(jié)合AI邊緣計算實驗平臺主控及實驗套件（多個攝像頭、景區(qū)大屏），構(gòu)建一個符合真實場景的智慧景區(qū)管理系統(tǒng)。

1、人臉識別門禁：對進入景區(qū)的人進行人臉識別，并判斷是否購票。

2、人流監(jiān)控：對于進入景區(qū)的人流進行監(jiān)控，并進行目標(biāo)跟蹤，便于對人流聚集或固定人進行識別。

3、火災(zāi)或煙霧環(huán)境監(jiān)控：監(jiān)控景區(qū)出現(xiàn)火災(zāi)或煙霧時，及時反饋至后臺進行處理。

4、吸煙監(jiān)控：監(jiān)控景區(qū)游客吸煙時，及時反饋給工作人員，并前去及時勸阻。

5、數(shù)據(jù)分析：將景區(qū)人流，氣溫等各項數(shù)據(jù)圖形化展示在界面；

★6、實訓(xùn)項目包括：人臉識別門禁、人流量監(jiān)控、火災(zāi)或煙霧環(huán)境監(jiān)控、吸煙監(jiān)控、景區(qū)監(jiān)控攝像、游客注冊、登錄、購票、景區(qū)電子導(dǎo)覽、游客一鍵求助、景區(qū)數(shù)據(jù)可視化、景區(qū)后臺管理等；

7、訓(xùn)練技能：掌握Python編程基礎(chǔ)知識及技巧；掌握OpenCV圖像處理技術(shù)；學(xué)會用face_recognition進行人臉識別；掌握使用PyTorch和Yolov5網(wǎng)絡(luò)進行模型訓(xùn)練；學(xué)會用Yolov5模型進行煙霧/火災(zāi)監(jiān)測；學(xué)會用Yolov3或MobileNet-SSD實現(xiàn)目標(biāo)檢測；掌握RK3399Pro-NPU和TB-RK1808S0 AI計算棒的使用；學(xué)會用deep_sort進行目標(biāo)跟蹤；掌握基本的http網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；掌握Python應(yīng)用庫：requests或urllib；掌握微信公眾號或微信小程序基本配置、菜單創(chuàng)建、功能開發(fā)；掌握前端開發(fā)技術(shù)，如html/css/js/等；掌握Python Web框架Django開發(fā)流程及編程；掌握根據(jù)需求進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計；掌握Python數(shù)據(jù)庫編程（MySQL或MariaDB）；能夠綜合運用知識解決人工智能項目問題。

8、設(shè)備配置：實驗箱主機，6臺；單目高清攝像頭，6個；服務(wù)器，1臺；一體機（前端展示、控制），1臺；無線路由器，1個

1

21

智能考勤打卡系統(tǒng)

智能考勤打卡系統(tǒng)結(jié)合AI邊緣計算實驗平臺主控及實驗套件（深度攝像頭、音響或語音合成模塊等），構(gòu)建一個符合真實場景的智能考勤打卡系統(tǒng)。

1、三維人臉識別：通過深度攝像頭采集到人臉深度圖和RGB圖，首先使用RGB圖進行人臉識別，然后使用深度圖得到人臉特征點的深度數(shù)據(jù)，最后根據(jù)人臉深度特點判斷是否為真實人臉，排除使用照片冒充打卡的情況。

    2、口罩檢測:通過口罩檢測算法判斷學(xué)生是否佩戴口罩，三維人臉識別時提醒暫時摘掉口罩，打卡成功后提醒學(xué)生佩戴好口罩。

    3、語音播報:打卡過程中的語音提示。

    4、表情分析：通過表情分析算法識別出表情，從而確定學(xué)生上課前的心理情緒；

★5、實訓(xùn)項目包括：三維人臉識別、口罩檢測、紅外體溫測量、智能語音播報、表情分析、學(xué)生數(shù)據(jù)采集、課表發(fā)布與查閱、學(xué)生打卡數(shù)據(jù)可視化；

    6、訓(xùn)練技能：掌握Python編程基礎(chǔ)知識及技巧；掌握OpenCV圖像處理技術(shù)；掌握使用face_recognition庫進行人臉識別；掌握通過深度攝像頭采集人臉深度圖，并根據(jù)人臉特征和深度圖數(shù)據(jù)進行人臉的真實性判斷；掌握通過USART控制紅外測溫模塊，采集人體體溫數(shù)據(jù)，最終計算出人體溫度；

    掌握使用Tensorflow口罩訓(xùn)練模型進行口罩檢測；掌握使用Tensorflow進行模型訓(xùn)練，并使用模型進行表情識別；掌握使用語音合成模塊合成語音并播報；掌握基本的http網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；掌握Python應(yīng)用庫：requests或urllib；

    掌握前端開發(fā)技術(shù)，如html/css/js/等；掌握Python Web框架Django開發(fā)流程及編程；掌握根據(jù)需求進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計；掌握Python數(shù)據(jù)庫編程（MySQL或MariaDB）；能夠綜合運用知識解決人工智能項目問題。

    7、設(shè)備配置：1、深度攝像頭，2個；紅外體溫模塊，2個；實驗箱主機，2臺；服務(wù)器，1臺；一體機（前端展示、控制），1臺；無線路由器，1個；

1

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人工智能邊緣實驗套件

    一、AIX-EBoard智控系統(tǒng)
1、CPU處理器
雙核ARM Cortex-A72+四核ARM Cortex-A53，CPU主頻1.8GHz*2+1.4GHz*4
★2、NPU人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器
-集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能3.0TOPS。
-支持TensorFlow、Caffe等多種模型。
-提供AI開發(fā)工具，支持模型快速轉(zhuǎn)換。
-提供AI應(yīng)用開發(fā)接口，支持Android NN API、提供RKNN跨平臺API、Linux支持TensorFlow開發(fā)。
-NPU相較于GPU作為AI運算單元的大型芯片方案，功耗不到GPU所需要的1%。
3、內(nèi)存
內(nèi)存6GB
4、存儲器
高速eMMC 16GB，且支持TF卡拓展，單卡拓展存儲容量最大支持128GB
★5、GPU圖形處理器
-四核GPU ，ARM Mali-T860 MP4
-支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1,
OpenVG1.1, OpenCL, DX11
-支持AFBC（幀緩沖壓縮）
★6、視頻處理單元
支持4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 視頻解碼，高達60fps
1080P多格式視頻解碼(VC-1, MPEG-1/2/4, VP8)
1080P 視頻編碼，支持H.264，VP8格式
視頻后期處理器：反交錯、去噪、邊緣/細節(jié)/色彩優(yōu)化
7、顯示屏
電容觸摸屏，尺寸7寸、顯示分辨率≥1024*600
8、攝像頭
內(nèi)置200萬像素攝像頭
9、揚聲器
內(nèi)置揚聲器
10、麥克風(fēng)
內(nèi)置麥克風(fēng)
11、以太網(wǎng)接口
支持10 / 100 / 1000 Mbps傳輸速率
12、無線連接
集成WIFI、藍牙模組。支持WiFi ，2.4G/5G雙頻，支持AP/STA模式；藍牙4.1，支持藍牙數(shù)據(jù)傳輸。
★13、加密芯片
內(nèi)置版權(quán)加密存儲芯片，用于保存版權(quán)、生物特征等敏感數(shù)據(jù)；
14、拓展接口及按鍵
板載USB 3.0 + USB 2.0口≥6個，用于外接各類實驗套件；
HDMI接口1個，用于外接拓展HDMI顯示屏；
UART串口2個，用于數(shù)據(jù)通信與外接實驗設(shè)備；
IO擴展口，用于外設(shè)通信或控制，支持ADC、GPIO等功能；
TF-card口1個，用于拓展存儲容量，TF卡最大支持容量128GB；
Type-c口 1個，用于USB數(shù)據(jù)傳輸及燒寫系統(tǒng)鏡像；
RJ45網(wǎng)口 1個，用于連接有線網(wǎng)；
Headphone 1個，用于連接耳機；
普通按鍵2個，用于音量控制；
RST按鍵1個，用于復(fù)位（重啟）系統(tǒng)；
PWR按鍵1個，用于系統(tǒng)開機/關(guān)機。  
15、電源
DC輸入電壓12V
16、輸入模塊
配置無線鍵盤、鼠標(biāo)
17、操作系統(tǒng)和編輯環(huán)境
操作系統(tǒng)： Debian
★支持編輯環(huán)境：Code-OSS、Jupyter、Leafpad、Vim

二、視覺專用套件

1 單目高清攝像頭（1080p）

像素≥200萬，USB 2.0接口，內(nèi)置麥克風(fēng)，自動變焦

支持系統(tǒng)：Linux/Android/Windows系統(tǒng)。

支持自動對焦。

2 深度攝像頭

包含英特爾®實感TM視覺處理器D4、英特爾®實感TM視覺處理器D430等攝像頭主要組件。

識別范圍：約10m，隨校準(zhǔn)、場景和光照條件而變。

RGB傳感器分辨率和幀速率：30fps時為1920*1080。。

3 雙目無畸變攝像頭（包含2個輕微畸變鏡頭）

像素≥130萬，無畸變，USB2.0接口，免驅(qū)動，支持系統(tǒng)：linux/android/windows系統(tǒng)

4 標(biāo)定棋盤

格數(shù)：10*7，黑白相間

★5 AI計算棒

-內(nèi)存≥1GB LPDDR

-存儲≥8GB EMMC

-支持8bit運算，運算性能3.0TOPS

-支持TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet模型

-支持 OpenCL/OpenVX

-支持主流Linux系統(tǒng)

-USB3.0接口

三、語音專用套件

1 指向性專業(yè)麥克風(fēng)（包含聲卡）

單一指向性

靈敏度：近距-45db，遠距-38db

頻率響應(yīng)：100HZ-16KHZ

輸出阻抗：近距1KΩ，遠距2.3KΩ

2 麥克風(fēng)陣列

板載4個數(shù)字麥克風(fēng)

支持5m和360°遠程拾音

支持回聲消除、聲源定位、降噪

支持Linux/Windows/MacOS等主流系統(tǒng)

3 拾音器

3米半徑、360度全向拾音

過濾電流聲，降低噪音波

4 語音合成套件

具有智能的文本分析處理算法；

具備多音字處理功能；

支持語音合成、停止、暫停合成等功能；

合成文本量≥200字節(jié)

5 語音識別模塊

支持識別中文、外語、地方方言等

聲控和人機對話功能

30分貝下，語音識別率100%；30分貝-50分貝，90%以上的識別率。

四、實驗資源

1 視覺教學(xué)實驗包

★支持的案例實驗數(shù)量≥29個。

★實驗包含實驗手冊、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)等。實驗手冊內(nèi)容有：問題、方案、環(huán)境、資源、實驗步驟、實驗代碼、實驗結(jié)論等。

實驗類型及名稱：

1）圖像基本操作類

滑動條控制圖像閾值；

2）圖像檢測類

圖像邊緣檢測實驗，表面劃痕檢測實驗，行人檢測實驗，車牌目標(biāo)提取實驗，人臉檢測實驗等；

3）圖像變換類

圖像黑白變換實驗，圖像灰度變換實驗，圖像取反變換實驗，圖像銳化變換實驗、圖像分割實驗等；

4）圖像修復(fù)類

圖像污點修復(fù)實驗；

5）圖像識別類

紅綠燈識別實驗、字符識別實驗、貓狗分類實驗、車牌識別實驗、人臉識別實驗、目標(biāo)檢測實驗、手勢識別實驗等；

6）圖像跟蹤類

目標(biāo)跟蹤實驗、多目標(biāo)檢測與跟蹤；

7）單目類

單目標(biāo)定實驗、單目校正實驗；

8）雙目類

雙目標(biāo)定實驗、雙目校正實驗、雙目測距實驗；

9）三維圖像類

RGB-D數(shù)據(jù)集實驗、三維立體空間重建、三維人臉識別實驗；

2 語音教學(xué)實驗包

★支持的案例實驗數(shù)量≥24個。

★實驗包含實驗手冊、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)等。實驗手冊內(nèi)容有：問題、方案、環(huán)境、資源、實驗步驟、實驗代碼、實驗結(jié)論等。

具體如下：

1）語音采集類

語音采集、語音波形顯示、語音采集及實時波形顯示、語音編碼、語音采樣頻率轉(zhuǎn)換等

2）語音信號類

語音信號強度、白噪聲信號、語音短時傅里葉變換、音頻自動增益控制、共振峰檢測、基音周期、回聲消除等

3）語音檢測類

語音端點檢測、語譜圖實驗；

4）語音噪聲類

語音增強，語音添加噪聲；

5）語音模型類

LSTM聲學(xué)模型訓(xùn)練；

6）聲源定位類

實時聲源定位；

7）語音識別類

聲紋識別、語音識別（模塊版）、語音識別（離線版）、語音識別（網(wǎng)絡(luò)版）、智能音箱；

8）語音合成類

語音合成；語音合成；

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投影設(shè)備

投影儀

1、 顯示系統(tǒng)：3LCD
2、 顯示設(shè)備
面板尺寸 ≥0.59英寸多晶硅有源矩陣式液晶板×3 
分辨率 1,280×800 
像素 1,024,000 像素
3、 鏡頭
類型 手動變焦/聚焦       
變焦比 x1.2       
投射比 1.5-1.8       
位移范圍 固定
4、 光源
類型 230W UHP燈泡       
壽命 6,000小時(標(biāo)準(zhǔn)模式)；12,500小時(省電模式)     
5、 投影屏幕尺寸：≥30"~300”
6、 對比16000:1，
7、 分辨率1280*800,
8、 顯示方式16：10
9、 接口
n COMPUTER IN 1 15針微型D-sub端子×1 
n COMPUTER IN 2 15針微型D-sub端子×1   
n MONITOR OUT 15針微型D-sub端子×1（COMPUTER IN2共用）
n VIDEO RCA端子x1       
n HDMI 1 HDMI 連接器x1       
n HDMI 2 HDMI 連接器x1     
n MHL HDMI端子x1(HDMI 2共用) 
n AUDIO IN1 3.5mm（立體聲）迷你插孔x1     
n AUDIO IN2 3.5mm（立體聲）迷你插孔x1  
n AUDIO IN3 RCA端子x2(R/L)     
n RCA插孔L/R x 1
n AUDIO OUT 3.5mm（立體聲）迷你插孔x1   
n CONTROL 9針D-sub端子×1   
n USB-A USB(A)×1     
n USB-B USB(B)×1     
n LAN RJ-45端子×1     
10、 電源  AC100-240V       
11、 功耗  330W       
12、 待機功耗  0.35W(節(jié)能模式) 
13、 尺寸 349(寬)x88(高)x264(深) mm 不含突起部分  
14、 重量  約3.5kg

幕布

1、 顏色：白色
2、 材質(zhì)：白玻纖
3、 幕布比例：16:9
4、 幕布尺寸：≥100（英寸）
5、 幕布類別：電動

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音響設(shè)備

音箱

1、類型：壁掛音箱≥10寸
2、 頻率響應(yīng)：18Hz-20KHz
3、 阻抗：≥8Ω
4、 靈敏度：90dB±2dB
5、 功率范圍：40W-180W

功放

1、  輸出功率：≥200W
2、 頻率響應(yīng)：40Hz-16KHz
3、 信噪比：≥75db
4、 輸出方式：4-16歐定阻；70V，110V定壓
5、 失真度：≤0.3%
6、 顏色：銀色
7、 主機尺寸（長寬高）486*374*105mm
8、 主機重量9.4
9、 支持藍牙
10、 支持USB輸入接口

調(diào)音臺

1、 頻響
輸入到STEREO OUT  ： +0.5 dB/-0.5 dB (20 Hz到20kHz),參考額定輸出電平@ 1kHz, GAIN旋鈕:小
2、 總諧波失真(THD+N)
輸入到STEREO OUT ：0.01 % @ +8dBu (20 Hz到 20kHz),GAIN旋鈕:小 0.003 % @ +18dBu (1kHz),GAIN旋鈕:小
3、 嗡音&噪音*1(20 Hz 到20 kHz)
同等輸入噪音 ：-128 dBu (Mono輸入通道，Rs:150Ω,GAIN旋鈕：大
殘余輸出噪音 ：-102 dBu (STEREO OUT, STEREO LEVEL,GAIN旋鈕：小)
4、 串?dāng)_(1kHz)*2 ：-88 dB
5、 輸入通道 ：6通道：單聲道[MIC/LINE]:2,立體聲[LINE]:2
6、 輸出通道 ：STEREO OUT:2, PHONES:1
7、 母線 ：立體聲：1
8、 輸入通道功能
PAD (Mono) ：26 dB
HPF(Mono) ：80 Hz, 12 dB/倍頻程
EQ HIGH ：(Mono)增益：+15dB/-15dB,頻率：10kHz斜率
EQ LOW ：(Mono)增益：+15dB/-15dB,頻率：100Hz斜率
PEAK LED (Mono) ：當(dāng)EQ后信號到達失真以下3dB時LED打開
9、 電平表
Post STETREO LEVEL旋鈕 ：2x7 - 點距LED電平表[PEAK, +6, +3, 0, -3, -10, -20 dB]
10、 內(nèi)建數(shù)字效果
SPX算法：6編程(MG06XU)
11、 幻象電源電壓 ：+48V
12、 電源適配器
PA-130(DC12 V/1.0A,線長=1.8m),120V，60Hz MU18(DC12V/1.5A,線長=1.5m),100V-240V,50Hz/60Hz或雅馬哈推薦的相同檔次產(chǎn)品
13、 功耗 ：≥12W
14、 外觀尺寸(W x H x D) ≥
149 mm x 62 mm x 202 mm(5.9"x 2.4"x 7.9")
15、 凈重 ：0.9 kg (1.98 lbs.)
16、 包含附件：AC電源適配器，使用說明書，技術(shù)規(guī)格
17、 可選購配件 ：話筒架適配器：BMS-10A，踏板開關(guān)：FC5(MG10XU)
18、 操作溫度 ：0到40？C

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網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

交換機

1、 交換容量：336Gbps/3.36Tbps

2、 包轉(zhuǎn)發(fā)率：51Mpps/108Mpps

3、 外形：尺寸440×160×43.6mm

4、 輸入電壓： AC：額定電壓范圍：100V~240V  A.C，50/60Hz

5、 堆疊：IRF2

6、 功耗：<25W

7、 端口24個10/100/1000 Base-T以太網(wǎng)端口，4*SFP

8、 VLAN支持

9、 包裝清單：主機*1 掛耳*1 調(diào)試線*1 電源線*1

網(wǎng)絡(luò)機柜

1、 類型：網(wǎng)絡(luò)機柜

2、 尺寸：高700寬550深450 12U

3、 高度：12U

4、 標(biāo)準(zhǔn)：兼容ETSI標(biāo)準(zhǔn)，符合IEC297-2等標(biāo)準(zhǔn)

5、 材料：SPCC優(yōu)質(zhì)冷軋鋼，表面處理采用脫脂、酸洗磷化靜電噴塑

6、 配套：螺絲30套、腳輪4個，壁掛條1個

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實驗桌椅

雙人電腦桌≥200×60×78

培訓(xùn)椅子可折疊，帶寫字板

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文化軟裝

文化展示展板：PVC材質(zhì)+UV工藝+雕刻；內(nèi)容：AI+智慧學(xué)習(xí)共建人工智能學(xué)院，標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容；

發(fā)光字：部分位置制作無邊發(fā)光字，迷你發(fā)光字，亞克力水晶字；造型墻設(shè)計制作：石膏造型墻

燈箱：亞克力+uv燈箱，根據(jù)位置提大小定制，尺寸最長邊不超過1.2米

窗簾：遮光卷簾+標(biāo)識LOGO彩色印刷

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