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商湯科技與四川大學華西醫院共建聯合實驗室,構筑AI醫療前沿創新基石

來源:SenseTime 更新日期:2021-09-29 作者:佚名

    昨天,四川大學125周年校慶活動暨第七屆生物醫學大數據·智能技術應用峰會在成都舉辦。

    峰會開幕式上,商湯科技與四川大學華西醫院宣布成立“華西醫院-商湯科技聯合實驗室”,共同開展科研合作平臺構建、醫學人工智能學科建設、人才培養和國家重點研發項目攻關,為醫學人工智能的前沿核心技術與應用構建創新基石。

    四川大學華西生物醫學大數據中心研究員、華西醫院-商湯科技聯合實驗室主任李康,商湯科技智慧健康首席技術官段琦為聯合實驗室揭牌。四川大學副校長張林教授,四川大學華西醫院黨委書記、四川大學“醫院+信息中心”主任、四川大學華西生物醫學大數據中心主任張偉教授,四川大學華西醫院副院長劉倫旭,商湯科技成都公司總經理傅強等共同見證揭牌儀式。

華西醫院-商湯科技聯合實驗室揭牌

    李康主任表示,“醫療人工智能的發展需要產業界和醫學界的多方合作。華西醫院擁有頂級的科研實力和臨床優勢,通過攜手商湯科技這樣在核心技術和產業實踐均有著豐富底蘊和經驗的領先人工智能企業,將加速推動醫療人工智能的行業落地。”

    段琦表示,“作為AI領域的引領者,商湯科技將充分發揮原創核心技術優勢,通過SenseCore商湯AI大裝置為包括醫療在內的各行各業輸送AI能力。商湯與華西醫院的合作將加速醫療人工智能技術攻關與應用的相互轉化,實現人工智能技術在醫療領域的規模化應用,普惠廣大醫生和患者。”

    ▎構建科研、學科、人才創新基石

    此次成立的聯合實驗室,將成為面向華西醫院全院范圍展開的科研合作平臺。基于大健康產業發展的政策推動和行業需求,該平臺將致力于對骨科、神經內科、康復醫學中心、放射科、心內科、超聲醫學科等多個科室開展系統性的“人工智能+醫學”技術研發、重點攻關、成果轉化和應用推廣等,實現更為先進、便捷的智能輔助診斷、治療和康復,共同探索覆蓋“診-療-愈”全流程的人工智能醫療解決方案。

    學科卓越發展是華西醫院重要的發展戰略。醫學人工智能作為一門新興學科,涉及多個基礎學科領域,行業技術門檻極高。華西醫院擁有非常出色的臨床教學和研究團隊,培養了一大批優秀的醫學人才,而商湯科技則在人工智能領域積累了大量的基礎研究經驗,培養了一批擁有扎實功底的研究員。雙方將聯合彼此資源,推動華西醫院構建醫學人工智能的學術體系和學科建設框架,形成在全國乃至世界范圍內的學科優勢。

    從人才角度看,醫學人工智能作為新興領域,相關高水平人才的需求缺口巨大。華西醫院擁有完善的分層次、分系列人才培養體系,已培養了一大批中國乃至世界上醫學界的領軍人物。商湯科技自成立以來也十分注重AI人才的培養,擁有豐富的學術資源和技術教育能力。雙方將合作探索“產-學-研-醫”協同人才培養項目和機制,以系統化、體系化的方式培養醫學人工智能的一流人才。

    不僅如此,結合雙方在科研探索領域和醫學前沿應用的深厚優勢,同時通過響應國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》的總體部署,雙方還將圍繞事關國民健康醫療的重大人工智能技術問題聯合申請國家重點研發計劃,攜手攻關,服務國家戰略需求。

    包括此次聯合實驗室成立在內,商湯智慧健康在今年已取得一系列重磅落地成果,覆蓋了以SenseCare 胸部X線輔助診斷軟件獲得的歐盟新版醫療器械法規(MDR)下的CE認證、公布以原創AI技術賦能新藥研發和精準醫學的多項最新重磅研究成果,以及憑借536件公開專利申請數量登上全球知名知識產權媒體IPRDaily公布的2020全球智慧醫療-AI醫學影像輔助診斷發明專利排行榜第五位。

    ▎深度合作,打造智慧醫院標桿

    此前,商湯科技已經與華西醫院在醫療人工智能技術的臨床應用和智慧醫院建設方面展開了深度合作。

    其中,商湯自主研發的SenseCare Liver CT肝臟CT智能臨床系統通過高效精準地輔助醫生進行復雜的腹部多器官重建,以及提供個性化的精準術前評估與規劃,已成功助力多名患者的術前評估工作。

SenseCare Liver CT肝臟CT智能臨床系統

    落地華西醫院

    此外,商湯智慧醫院解決方案也已落地華西醫院,為患者帶來了智慧建檔、無感測溫流調和智慧候診等便捷服務,通過實現自動化的就診流程,減輕院方管理壓力,并提供有效的防疫保障。

    聯合實驗室成立后,商湯科技將與華西醫院持續深化合作,不僅將基于SenseCare??智慧診療平臺推動多個科室方向的科研及臨床合作,還將推動智慧就診和智慧運營在醫院更多環節的落地,助力華西醫院打造全面智慧化醫院標桿。

    同時,商湯科技前瞻打造的新一代AI基礎設施SenseCore商湯AI大裝置更將為聯合實驗室提供高效、全面、領先的技術體系支撐,從而支持聯合實驗室的多維創新,為醫療人工智能的長期發展構筑堅實底座。

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