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智能制造數字冰雹智慧工廠數字孿生解決方案

來源：投影時代　更新日期：2023-09-07 作者：佚名

在工業互聯網、智能制造以及新一代信息技術的推動下，傳統制造業與大數據、人工智能、數字孿生等技術融合，建設數字孿生智慧工廠，實現生產過程的自動化、智能化和高效化已逐漸成為新的發展趨勢。

傳統的制造業企業通常面臨生產效率低下、資源浪費、品質控制難、信息孤島和協同困難等問題。數字孿生智慧工廠的應用旨在解決以上困境，幫助企業實現全價值鏈的協同和整合，提升生產效率和質量，優化資源調度，降低運營成本，提高整體效益。

解決方案概述

數字冰雹智慧工廠數字孿生IOC系統，面向工業園區領域，支持整合工業生產各環節系統數據，深度融合物聯網、大數據、云計算、AI等前沿技術應用，基于數字孿生技術，全面復現工業園區全貌，并將實際業務需求、數據、與數字孿生場景相結合，構建綜合態勢監測、綜合安防、生產管理、設備運維、能效管理、倉儲物流管理等多業務決策專題，全面提升工業園區的運營管理水平，實現基于數據驅動的科學決策和精細化管理。點擊下方鏈接免費獲取定制化實施方案圖片圖片圖片

方案應用場景介紹

2.1 綜合態勢檢測

支持實景三維，以超精細工業園區場景底座，對廠區全景、全要素態勢進行真實復現；支持整合工業生產各個環節的數據，包括設備數據、生產數據、供應鏈數據、安防數據等，對生產進度、設施運維、能效管理、倉儲物流、安防態勢等管理領域的關鍵指標進行綜合監測分析，輔助管理者全面掌控廠區運行態勢，實現可視化和智能化管控。

2.2 生產管理監測

2.2.1 生產過程監測

支持以真實廠房生產仿真場景為基礎，對各個工段、重要設備、運轉流程等進行復原，實時反映產品生產流程、運行狀態、生產進度等，并通過對生產數據的收集和分析，輔助優化生產計劃、調度和資源配置，提高生產效率和質量控制。

2.2.2 生產數據監測分析

支持整合工業生產各類數據資源，如設備狀態、生產計劃、質量指標等，進行統一管理，并通過多圖表、儀表盤等直觀的方式，對工業生產數據進行深入分析，提供實時監測和關鍵指標跟蹤，基于設定的閾值和規則，提供實時預警功能，幫助用戶快速發現趨勢、異常和關聯性，幫助管理者更好地了解和把握工業生產數據信息，為優化生產計劃、資源配置和質量控制提供科學決策支持。

2.2.3 設備運維監測

支持對廠區各類設備、設施進行三維建模，真實復現設備設施外觀、結構、運轉過程；并可集成視頻監控、物聯感知等系統實時上傳的監測數據，對設備狀態、運行情況、性能參數等進行實時監控，對故障智能預警，并基于設備運行數據和歷史維護記錄，輔助制定合理的維護策略，確保設備運行穩定性和最大化利用率。

2.3 倉儲物流監測

2.3.1 倉儲空間監測

支持通過三維建模，對倉儲空間的內外部環境以及空間結構進行三維展示，通過集成動環系統數據，實現對倉儲區環境狀態進行實時監測和異常預警告警；通過集成出入庫系統數據，實時監測貨物的入庫、出庫和移動情況、以及庫存水平，并可仿真復現貨物堆存狀態，基于需求預測和庫存數據分析，優化倉儲布局和貨物存放策略，提高倉庫空間利用率和貨物檢索效率。