智能化轉型已成為制造業企業提升競爭力和實現可持續發展的關鍵戰略。作為全球電子產品制造領軍者，富士康正在積極推動數字孿生、人工智能（AI）及擴展現實（XR）技術在在生產、管理和運營中的應用，以全面提升生產效率和產品質量，同時降低成本和資源消耗。

    為了進一步加強競爭優勢、樹立行業生產標桿，富士康計劃加大技術資源的投入，將過去的數據和經驗數字化，打造面向工廠業務場景的數字化解決方案。基于此，富士康團隊選擇了前沿的數字孿生平臺DataMesh FactVerse和新一代XR設備Apple Vision Pro，通過FactVerse平臺及其開箱即用的應用，幫助一線員工輕松地使用數字孿生、XR、AI技術輔助日常工作，從而提升整體效率。

    面向工廠業務場景的數字化解決方案

    FactVerse平臺能夠幫助企業快速構建工廠的數字孿生，在實時監控、模擬優化、智能培訓與運維等方面提供有力支持。

    富士康將FactVerse平臺的能力深度應用到現有的業務流程中，推動工廠實現數字化管理，提升運營效率。基于FactVerse平臺的一線業務應用適配Apple Vision Pro、iPad、PC等多種終端設備，可以為員工提供及時的信息搜集、智能經驗推薦、實時操作指導等支持，提升員工執行效率，進而提高生產效益。

    在第一階段的實施中，富士康聚焦于員工培訓和設備維運兩大關鍵場景。借助DataMesh Director（零代碼3D+XR流程設計與培訓工具）和DataMesh Checklist（流程操作助手），一線員工能夠自主編輯MR培訓課件與巡檢計劃，同時充分利用Apple Vision Pro等XR設備的空間內容表現能力，以更簡單直觀的方式完成培訓與巡檢任務，極大提升了工作效率。

    DataMesh Director + Apple Vision Pro 提升新員工培訓效率

    關鍵挑戰

    培訓需求大：富士康工廠制程多樣，工位種類繁多，產線規模龐大，新員工人數眾多，培訓需求繁重，對培訓資源提出了更高要求。

    培訓頻繁：面對工廠勞動力短缺和員工流動性大的雙重壓力，培訓師需要頻繁地投入到對新進員工的培訓中，確保生產線的平穩運轉。

    學習耗時：工位類型多且機臺操作復雜，新員工上手難度高，單一技能培訓師無法全面指導所有新員工，導致學習過程較長。

    學習成效不佳：實操機臺數量有限，互動培訓困難。傳統的遠程電話或視頻培訓缺乏互動性，導致培訓效率低，學習效果不佳。

    解決方案

    富士康培訓師可以使用DataMesh Director快速導入3D模型，無需編程，通過簡單的拖拽式操作輕松創建MR課件。新員工可通過電腦、手機、平板及多種AR/VR設備隨時隨地進行學習，并通過與虛擬機臺的互動進行操作練習，大大提高了培訓效率。

    多端協同

    Apple Vision Pro進一步發揮了MR課件的優勢，其高清視覺效果使設備模型和操作步驟得以更準確地呈現，學員能夠清晰地看到細節，更好地理解培訓內容。同時，多種交互方式的融合使得學員可以更便捷地跟虛擬設備互動，高效完成操作學習。

    手勢交互

    針對設備所編輯的3D操作手冊可以持續復用，為不同的培訓場景提供靈活支持，涵蓋崗位培訓、設備維修、巡檢作業、技能指導轉移等多種類型的培訓。

    未來，DataMesh FactVerse數字孿生平臺還將為富士康提供員工考核系統，將員工的操作培訓過程與考核結果數據進行收集與分析，并結合生產計劃、崗位設計、流程設計等綜合目標，優化培訓計劃，提升員工的生產效率。

    收益亮點

    提高培訓效率：崗位培訓效率提升了30%。

    節省培訓資源：零代碼編輯方式縮短了課件開發周期與成本。虛擬模型代替實操機臺，減少了設備消耗成本。

    縮短學習時長：3D和MR課件為新員工提供了更直觀、更全面的學習材料，降低了理解難度，其高度互動性和沉浸感使得學習更加高效。

    積累數字資產：設備操作經驗轉化為企業數字資產，為未來的培訓和發展奠定基礎。

    DataMesh Checklist + Apple iPad 提升巡檢作業質量

    關鍵挑戰

    巡檢維修作業復雜：傳統SOP文檔的細節闡述往往較為晦澀難懂，現場操作人員難以快速理解，影響操作的規范性和效率。

    傳統遠程技能指導困難：在遠程環境下，技能傳授存在局限性，員工難以獲得及時有效的技能支持，導致巡檢作業質量不高。

    解決方案

    通過DataMesh Checklist，富士康的員工可以輕松創建巡檢計劃并綁定3D操作手冊，將巡檢任務定時分發給具體的執行者。在執行巡檢任務時，巡檢員可以通過iPad查看疊加在真實設備上的引導信息，根據關鍵步驟指引進行操作，避免因步驟遺漏或操作不當引發的設備故障。利用AI技術，巡檢員可以快速調取設備歷史維護記錄，并在需要維修時，通過AI助手實時獲取操作指導，從而高效且準確地完成任務。

    未來，富士康還計劃將生產系統、故障預警系統與FactVerse平臺整合，打通生產進度監管、設備故障預警、工廠倉儲等多個環節的數據，利用數據驅動決策，提高工廠的生產運營管理水平。

    收益亮點

    提升點檢作業質量：設備點檢不到位的情況減少了4%，提高了點檢準確率。

    節省應用開發成本：員工可以利用開箱即用的工具編輯巡檢任務，縮短了巡檢應用的開發周期。

    實現與生產計劃同步：巡檢計劃與生產計劃的協調一致確保設備在生產高峰期的可靠性，避免生產中斷，提高整體生產效率。

    數據驅動決策優化：點檢數據的可追溯性為后續的數據分析提供了強有力的支持，助力設備管理和生產計劃的優化。

    值得一提的是，富士康通過與DataMesh和蘋果公司的合作，將數字孿生平臺和工具真正應用于一線員工的日常工作，提升了員工的技能水平，增強了他們的工作信心。特別是對于Z世代年輕員工而言，他們渴望接觸新技術、學習新技能，以提高工作效率和收入水平，這樣的合作為他們提供了更廣闊的成長空間。同時，這也為企業自身帶來了顯著優勢，不僅加速了新技術的應用與推廣，還降低了新員工的招募與培訓成本，進一步穩固了企業的人才基礎，減少了員工流失。

    未來，富士康將繼續與DataMesh和蘋果公司圍繞生產制造場景進行深度合作，利用數字孿生、人工智能、空間計算等先進技術賦能一線員工高效工作，推動業務創新，提高生產效率，實現可持續發展。